Impacto do Programa Academia da Saúde sobre gastos com internações hospitalares por doenças cerebrovasculares / Impact of the Health Gym Program on hospital admissions for cerebrovascular diseases

O objetivo deste artigo é avaliar o impacto do Programa Academia da Saúde (PAS) sobre os gastos com internações hospitalares por doenças cerebrovasculares no estado de Pernambuco. Trata-se de uma avaliação de impacto de políticas públicas, desenvolvida através de uma abordagem quase-experimental que consiste na aplicação do método do pareamento por escore de propensão, tomando como referência os anos de 2010 e 2018. Para tanto, utilizou-se dados socioeconômicos, demográficos e epidemiológicos de 89 municípios que implantaram o programa (tratados) e de outros 52 que não implantaram (controles). Os dados foram obtidos no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e outras bases. O total de internações por doenças cerebrovasculares em 2010 foi de 6.091 e 10.595 em 2018. Os municípios que implantaram o PAS gastaram em média R$ 1.258,61 a menos com internações por doenças cerebrovasculares (p < 0,05) para cada grupo de 10 mil habitantes. O modelo econométrico proposto mostrou-se adequado para explicar o impacto do PAS sobre os gastos com internações hospitalares por doenças cerebrovasculares. A relação entre a implantação PAS e a diminuição do gasto nos permite inferir que essa intervenção tem cumprido com a sua diretriz de constituir-se como programa de referência para a promoção da saúde, prevenção e controle de doenças crônicas, e alcançado o seu objetivo específico de aumentar o nível de atividade física da população dos municípios beneficiários

Health Gym Program (HGP) is a strategic health and physical activity promotion program financed by the Brazilian public health system. The aim of this paper is to analyze the impact of HGP on the spending on hospital admissions for cardiovascular disease in Pernambuco State, Brazil. This public policy impact analysis had used a quasi-experimental approach which consists on the application of the Propensity Score Matching considering the years 2010 and 2018. Socioeconomics, demographics and epidemiological data of 89 municipalities that implemented HGP (treated) and 54 that did not (controls) were collected from Brazilian Health Data Department, Brazilian Institute of Geography and Statistics and other databases. The total number of hospitalizations for cerebrovascular diseases was 6,091 in 2010 and 10,595 in 2018. Municipalities that implemented HGP spent an average of R$ 1,258.61 less on hospitalizations for Cer-ebrovascular Disease (p < 0.05) for each group of 10,000 inhabitants. The econometric model developed in this study is adequate to explain the impact of the HGP on the expenses with hospital admissions for cerebrovascular diseases. The relationship between HGP implantation and the decrease in spending on hospital admissions allows us to infer that this intervention has complied with its guideline of constituting itself as a reference program for the health promotion, prevention and control of chronic diseases, and achieved its specific objective of increasing the level of physical activity of the population of the beneficiary municipalities

Fatores determinantes de inatividade física em adolescentes de área urbana / Determinants of physical inactivity among urban adolescents

OBJETIVO: Investigar fatores determinantes da inatividade física entre adolescentes de 15 a 19 anos na cidade do Recife (PE). MÉTODO: O estudo foi caso-controle, envolvendo 597 adolescentes de 15 a 19 anos, estudantes de escolas particulares, selecionadas por conveniência. Os critérios de exclusão foram adolescentes com doenças que interferissem ou impossibilitassem a avaliação antropométrica, que estavam em tratamento medicamentoso ou dietético para sobrepeso ou que haviam modificado sua atividade física nos últimos 30 dias. Eles foram recrutados de acordo com a atividade física, determinada pelo International Physical Activity Questionnaire: casos - inativos (sedentários e insuficientemente ativos); e controles - ativos (ativos e muito ativos). Os adolescentes informaram quantas horas diárias assistiam televisão e usavam computador para identificar o número de horas sedentárias/dia. A antropometria (peso e estatura) dos adolescentes foi aferida pela técnica de Gibson; assim, foi calculado o índice de massa corporal. O peso, a estatura e a escolaridade das mães foram autorreferidos. Os dados foram analisados por análise múltipla de regressão logística, utilizando o programa SPSS, versão 11.5, objetivando controlar variáveis de confusão. RESULTADOS: Adolescentes do sexo feminino tiveram risco cerca de duas vezes maior de serem inativos (odds ratio = 1,94; intervalo de confiança de 95 por cento = 1,35-2,79) em relação àqueles do sexo masculino. Assistir televisão mais de 1 hora/dia foi de maior risco para inatividade física em relação a menos de 1 hora/dia (odds ratio = 1,55; intervalo de confiança de 95 por cento = 1,01-2,39). CONCLUSÃO: Inatividade física em adolescentes foi associada com o sexo feminino e maior tempo diário assistindo televisão.

OBJECTIVE: To investigate determinants of physical inactivity among adolescents aged 15 to 19 years in the city of Recife, northeastern Brazil. METHOD: This case-control study involved 597 private school students aged 15 to 19 years selected by convenience sampling. Exclusion criteria were adolescents with diseases that interfered with or hindered anthropometric measurements, who were being treated with drugs or diet for excess weight or who had changed their physical activity over the past 30 days. The students were recruited according to physical activity, as determined by the International Physical Activity Questionnaire: cases - inactive (sedentary or insufficiently active); and controls - active (active and very active). The adolescents reported the number of hours per day of television watching and computer use to identify the number of sedentary hours/day. Anthropometry (weight and height) of the adolescents was measured by Gibson's technique and used to calculate the body mass index. Weight, height and educational level of mothers were self-reported. Data were analyzed by multiple logistic regression, using the SPSS software, version 11.5, in order to control for confounding variables. RESULTS: Female adolescents were twice as likely to be inactive (odds ratio = 1.94; 95 percent confidence interval = 1.35-2.79) compared to male adolescents. Watching television for more than 1 hour/day showed increased risk for physical inactivity compared to less than 1 hour/day (odds ratio = 1.55; 95 percent confidence interval = 1.01-2.39). CONCLUSION: Physical inactivity among adolescents was associated with females and longer time spent per day watching television.